Los datos satelitales de la NASA ayudan a la producción de arroz en Bangladesh

Créditos: janiecbros/iStock

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Bangladesh es uno de los países más densamente poblados del mundo. La nación depende en gran medida del arroz como alimento básico. El cultivo de arroz requiere mucha agua y energía, especialmente durante la estación seca de enero a junio, cuando los agricultores dependen del bombeo de agua subterránea de los acuíferos. Esto provoca un gran agotamiento del nivel freático, lo que contribuye además a las emisiones de gases de efecto invernadero.

Para abordar este desafío, investigadores de la Universidad de Washington y el Ministerio de Agricultura de Bangladesh han desarrollado un sistema que utiliza datos satelitales de la NASA y sus socios para asesorar a los agricultores sobre cuánta agua necesitan para sus cultivos. Según un reciente comunicado de prensa de la NASA del jueves, el sistema se llama IRAS.

IRAS significa Sistema Integrado de Asesoramiento sobre Arroz. Analiza datos de la misión Landsat de NASA/USGS, la misión de Medición de Precipitación Global (GPM) de NASA/JAXA y el Sistema de Pronóstico Global (GFS) del Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. para proporcionar avisos de riego semanales a más de 10 millones de agricultores en todo Bangladesh.

Créditos: NASA/Cortesía de Faisal Hossain

El equipo de IRAS estima que el sistema puede ayudar a reducir el desperdicio de agua agrícola en aproximadamente un 30 por ciento, reducir el consumo de combustible en un 45 por ciento, ahorrar 115 millones de dólares anuales en subsidios de combustible y reducir las emisiones de carbono en 300.000 toneladas por año. IRAS es un ejemplo de cómo la cooperación global y el intercambio de datos cruciales entre naciones pueden ayudar a mejorar la seguridad alimentaria, la gestión del agua y la protección ambiental en todo el mundo.

"El uso sinérgico de Landsat, GPM y GFS puede ayudar al mundo a ser más eficiente en cuanto a agua y energía en el cultivo de alimentos, y al mismo tiempo volverse más asequible y conveniente para los agricultores", dijo Faisal Hossain, profesor de ingeniería civil y ambiental en la Universidad de Washington y líder del IRAS.

IRAS funciona combinando datos satelitales sobre el uso del agua, las precipitaciones y los pronósticos meteorológicos con las características de la demanda de agua de los cultivos para generar avisos específicos de la ubicación para los agricultores. Los avisos informan a los agricultores cuánta agua tienen, cuánta están usando y cuánta necesitan para sus cultivos. También alertan a los agricultores si han regado demasiado o mal sus campos en el pasado.

El equipo IRAS completó su primer esfuerzo a nivel nacional en junio de 2023, después de trabajar con personal del Departamento de Extensión Agrícola y del Servicio de Información Agrometeorológica de Bangladesh para desarrollar e instalar el sistema.

Hossain y sus colegas esperan ampliar el alcance de IRAS en el futuro, así como aplicarlo a otros cultivos que requieren mucha agua, como la caña de azúcar. "Nuestra esperanza es que este modelo pueda aplicarse a cualquier región donde sepamos qué cultivo se está cultivando y cuáles son sus características de demanda de agua", dijo Hossain.